網紅的藏寶箱為什麼有時間差？
第一種狀況是檢驗量能不足，導致篩檢大塞車、確診延後檢出。
去年四月的新聞顯示，亞利桑那州因為篩檢能量不足，導致官方數據嚴重落後實際情況。當時的美國人要症狀夠嚴重，才能篩檢，要求篩檢還得等上好幾天，從採檢到出現在官方數據上，時間差最長可以到八天。
第二種情況則是像指揮中心提到的，行政上的通報塞車。
美國疫情大爆發的時候，診所、檢驗中心、醫院檢測後要呈報給州政府，時間會有數天甚至數週不等的落差。
未來要觀察哪些數據？
正是因為確診人數這項數據問題很多，波士頓大學流行病學與全球健康學教授福克斯（Matthew Fox）建議，觀察數據的時候要同時看三項指標：確診數、陽性率（positivity rate）、死亡人數。
當篩檢爆單，單看確診人數就無法完全掌握疫情樣貌了。這時候，陽性率就成為重要指標，也就是陽性人數占檢驗人數的比例。
依據世界衛生組織的標準，陽性率最好壓在5％以下。福克斯表示，如果大部分接受檢驗的人都是陰性，那就表示篩檢量夠用，官方也尚能了解精確的疫情狀況。相反地，如果陽性率超過10％，就要擔心了。「那意味著我們可能漏掉很多個案，而且篩檢做得不夠，不足以了解實際情況，」福克斯說。
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